从工件出发，不从算法分类开始。
带上有代表性的图像、良品与缺陷样本，说明检测目标。先约定工况与验收标准，再选择适合任务的技术路线。
启心视觉 · AI 视觉工程平台
给出样本， 让 AI 完成视觉工程。
告诉我们要检测什么、怎样才算合格。启心视觉将样本、AI 算法开发、标注、训练与部署连成一条工程流程。你定义目标与验收，确认结果，不必先学会一整套工具。
讨论视觉试点样本 → 视觉工程 → 设备现场
你的样本与目标
对象 · 缺陷 · 验收标准
启心视觉
AI 推进工程任务
算法编写
标注与训练
复核与验证
由你的团队确认结果
部署到设备
采集 · 推理 · 动作
给团队带来的改变
从一个检测目标， 到设备用得上的视觉能力。
把重复工作交给 AI。
让 AI 编写、调整传统 CV 算法，或推进目标检测自动标注与模型训练。建议标注由人复核；分割等任务按需结合交互提示，逐步完善结果。
不止跑通实验，也为部署做好准备。
将验证后的算法或模型准备交付到约定运行环境，连接采集、推理结果和设备逻辑，不让成果停留在开发电脑里。
从具体任务，到可验证的成果
你定义怎样算完成， AI 推进中间的工程。
给样本，说目标
明确对象、缺陷或测量要求，提供正常变化与困难样本，约定需要人工确认的环节。
开发、训练、评估
AI 编写算法，或推进标注与训练任务。检查输出，用独立样本评估漏检、误检，再根据问题持续迭代。
确认结果，部署联调
按约定标准确认结果，验证目标运行环境、设备接口和实际工况，再决定是否进入生产使用。
把价值放进真实的工作场景
不只看出结果， 还要接上设备的下一步动作。
面向检测或定位工位，将图像采集、结果返回和后续处理串起来。与 Theseus 应用逻辑、兼容的运动控制接口集成；围绕实际相机与机构，规划相机、坐标和运动相关标定，并在实机验证。
标定类型、接口兼容性、可达精度与节拍按项目适配和验证。Pulsar Studio 可按需用于仿真联调，不是视觉部署的必经环节。
产品体验
从样本到部署，留在同一个工程里。
把样本准备、算法或模型开发、结果复核与部署衔接起来。先通过限定范围的试点，确认数据适用性、算力要求与集成路径。产品使用与交付方式按项目安排，本页不提供公开安装包。
启心视觉 Qixin Vision
让视觉与运动控制， 在设备上形成闭环。
视觉项目不止交付模型，还包括触发、结果坐标、设备动作与异常处理。围绕真实相机、机构和控制器约定标定与运控集成范围；用 Theseus 组织设备应用，通过兼容控制接口执行动作。
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你的设备，需要看见什么？
告诉我们检测目标、现有样本情况、设备接口和验收要求。敏感数据请先描述，确认传输方式后再提供。